マッチングアルゴリズムを活用した農地集約プログラム

東北学院大学 経済学部

with 小野寺直喜(一般社団法人Tannbo)

日本農業最大の問題点は、農家の耕作地が複数箇所に分散する、いわゆる「分散錯圃」（ぶんさんさくほ）にあります。農家の作業時間の10〜15%が圃場間の移動に充てられているという事例研究もあるなど、農地を集約することにより作業時間の短縮が期待できるほか、生産拠点の集約も可能となることから生産コストの減少が期待されます。しかしながら、わが国では農業所得の不安定さや農地の資産保有意識などにより農地の取引が活発に行われておらず、また、農地の貸し借りの調整も人の手で行われているという技術的な制約などから、地域の農業の担い手の農地面積を拡大すること（=農地の集積）や、農地の分散を解消すること（=農地の集約）は共に進んでいません。このような背景から本研究では、農家の耕作意向情報（「耕作したい農地」はどこか、「耕作したくない農地」はどこか）を専用Webアプリを通じて収集し、アルゴリズムを用いて「耕作したい農地」と「耕作したくない農地」をマッチングさせることにより、農家の意向が反映させた農地の集約案・集積案を作成するプログラムを開発しています。今回の発表では、令和４年度から６年度にわたって、岩手県盛岡市で実施した一連の実証実験の結果を紹介します。また、令和７年度から始まる、農地集約プログラムが農家の生産性に与える影響について検証するRCTの実験デザインを紹介します。